Садовец Роман, ученик 11 "А" класса, прошел в финал Олимпиады Кружкового движения НТИ – всероссийской инженерной олимпиады для школьников.
Роман с командой единомышленников стал финалистом в направлении «Водные робототехнические системы».
В начале марта Роман отправится во Владивосток для участия в заключительном этапе олимпиады.
На заключительном этапе предстоит работать с реальным инженерным оборудованием, демонстрируя на практике сформированные компетенции.
Дмитрий Рудковский, ученик 10 «Б» класса, в 2020 году стал финалистом Всероссийского конкурса «Большая перемена» в направлении «Искусство и творчество».
9 февраля на городском мероприятии «#НИТКА.42» были награждены благодарственным письмом от Министерства просвещения РФ родители Рудковского Дмитрия - Надежда Ивановна и Юрий Павлович. Это самый массовый проект платформы «Россия – страна возможностей» и масштабный школьный конкурс нашей страны.
Очень важно, что добрые слова благодарности прозвучали в адрес родителей, которые так много сил и души вкладывают в воспитание детей. Вы - наши союзники, большие помощники! В успехах и достижениях Дмитрия, которыми мы все гордимся, Ваша огромная заслуга! Искренне благодарим Вас, желаем здоровья, успехов, много поводов для радости!!!
9 февраля детский научный фестиваль #НИТКА.42 (Наука, интеллект, технологии, креативность, активность) собрал учащихся нашего города, увлекающихся наукой, педагогов, представителей ВУЗов, промышленных предприятий, IT-сферы и общественности в стенах школы №85.
Участников фестиваля ждала яркая и насыщенная программа. Работали интерактивные площадки с программируемыми роботами и квадрокоптерами, занимательными опытами по физике и химии. На главной площадке фестиваля состоялась Форсайт- сессия по защите проектов и презентации исследовательских работ юными учеными и изобретателями из кемеровских школ.
От учащихся нашей школы был представлен мастер-класс по теме «Геопространственная технология» в исполнении Мигуновой Кристины, ученицы 8 «Д» класса. Печенев Данила, учащийся 11 «А» класса, стал активным участником Форсайт-сессии, он представил проект "Инструмент поддержки врача-рентгенолога на основе искусственного интеллекта», основной целью которого является создание сервиса, который способен автоматически составлять отчет рентгенологического исследования пациента на основе моделей искусственного интеллекта, а именно нейронных сетей. По итогам интерактивного голосования участников Форсайт-сессии проект был признан лучшим!
Благодарим всех участников и организаторов мероприятия за предоставленную возможность общения с ребятами из других школ, поиск интересных технологий и открытие активной площадки , создание условий обмена идеями, замыслами, открытиями!!!
Программа состояла из трех треков — математика, компьютерные науки и программирование. Участники могли выбирать понравившиеся курсы из любых треков.
Курсы по математике и компьютерным наукам познакомили школьников с классическими результатами в алгоритмах, анализе данных, теории чисел, алгебраической геометрии, топологии, теории сложности вычислений и других областях математики, недавними достижениями и открытыми задачами. На треке по программированию участников ждали технологические курсы с большим количеством практики и математические основы программирования. Вместе с профессиональными разработчиками участники практиковались в машинном обучении, разработке на «Kotlin», функциональном программировании.
Участники пообщались с преподавателями факультета математики и компьютерных наук (МКН) Санкт-Петербургского государственного университета — активными математиками и разработчиками компаний «JetBrains» и «Яндекс», в непринужденной обстановке задали вопросы об их жизни и профессиональных ориентирах, погрузились в мир научных исследований в различных областях математики и «Computer Science».
Каждый мог выбрать 6 курсов (я выбрал: Поиск сложных комбинаторных объектов при помощи «солверов», Принципы программирования, Рекомендательные системы, Теория игр, Марсоход, Программирование на языке «Kotlin») из 18, общие лекции проводились для всех участников смены. На каждом курсе выбирали ребят, показавших лучшие результаты. Мне удалось стать таким на 4 курсах, что является отличным результатом. За это подарили много замечательных книг, когда-нибудь доберусь до каждой из них и буду развиваться!
Особенно понравились неформальные встречи с преподавателями - это было очень интересно и полезно!
Итоги смены таковы: на курсах я познакомился с многими интересными темами, получил ряд практических навыков, а также мотивацию изучать новое, практиковаться. Безусловно, смена очень помогла мне в вопросах профориентации, понимания работы IT компаний, учебы в университете и др.
Декабрь 2020 в Сириусе. Пресс-релиз от Печенева Данилы.
В декабре 2020 года в городе Сочи в центре для одаренных детей «Сириус» состоялась научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы», направление «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение».
На смене мы разделились на 4 команды, каждая из которых работала над проектом в области машинного обучения. Мне удалось попасть в проект, в который я очень хотел - Инструменты поддержки врача рентгенолога на основе искусственного интеллекта.
Аннотация нашего проекта: программа модуля разработана Центром ИИ Университета «Иннополис». Как отмечают эксперты, в последние годы применение технологий искусственного интеллекта в медицине переживает «бум» в России и в мире. Особенно это актуально сейчас, когда ситуация с распространением коронавирусной инфекции показала, насколько важно автоматизировать все возможные процессы и разгружать врачей в части рутинных операций.
На теоретической части курса мы познакомились с особенностями медицинских изображений, методами машинного обучения для их анализа, классическими методами компьютерного зрения для сегментации органов на КТ. Практическая часть дала возможность поработать с публичными данными и «датасетами», собранными из реальных больниц, применить изучаемые алгоритмы к реальным исследованиям. Участники реализуют алгоритм сегментации легких из уже существующих научных статей и затем расширяют его для определения отдельных частей легких. А также получат опыты работы с фреймворком PyTorch в языке Python. На базе разработанных моделей и алгоритмов, мы создавали «open-source» библиотеку, которая позволит разработчикам со всего мира протестировать и использовать результаты данного проекта. Опционально будет разработан графический интерфейс для визуализации работы моделей и алгоритмов.
Поначалу мы не занимались самим проектом, а изучали особенности анализа и обработки медицинский изображений, учились разрабатывать модели глубокого обучения, использовать алгоритмы аргументации данных. Каждый вечер мы работали над практическими (лабораторными) работами, которые помогали закреплять теоретические знания. Это было весьма интересно и незабываемо - мы с ребятами вечером выходили на свежий воздух и на фоне ночного Сириуса и светящегося стадиона «Фишт» выполняли задания.
Получив все необходимые навыки и знания, мы принялись выполнять сам проект. Это было особенно напряженное время - приходилось работать буквально по 15 часов в день. Но мы сделали большой рывок и на итоговой защите представили следующие результаты: нейронная сеть, сегментирующая органы грудной клетки человека (этим занимался лично я); сервис, на основе этой нейросети, который в ансамбле с уже существующей моделью, детектирующей очаги пневмонии на снимке, автоматически может выдавать целый отчет о рентгенологическом исследовании - указывать, в каких конкретно долях легких находятся тени (пневмония), указывать, является ли сердце человека увеличенным или нет (подозрение на кардиомегалию); библиотека на Python, с помощью которой любой человек в мире сможет протестировать работу обученной нейронной сети и использовать результаты в своих проектах.
Итоги смены таковы: мы успешно поработали над проектом, узнали очень много нового в области анализа и обработки медицинских изображений, научились обучать нейронные сети на PyTorch, а также обрабатывать для этого данные. Ну и конечно, мы очень сплотились с ребятами из моей команды, много общались, играли в настольный футбол, гуляли по территории, стали настоящими друзьями.
ГЦС «Кузбасс». Мини-футбол. Триумфальное золото!!!!
7 февраля в ГЦС «Кузбасс» состоялся городской этап Всероссийских соревнований по мини-футболу. В турнире приняли участие более 950 юных футболистов в возрасте от 11 до 18 лет, Команда наших мальчишек 2007-2008 г.р. побила рекорд и стала абсолютным чемпионом города!!!
Победители!!! Триумфальное золото!! Молодцы!!! Мы гордимся вами!!! Спасибо вам!!!
Заслуженные награды наши мальчишки получат в перерыве матчей 7-го тура Первенства России по мини-футболу Высшей лиги конференции «Восток» сезона 2020-2021 года, который состоится 12 и 14 февраля в ГЦС « Кузбасс».
Победители сыграют на областном этапе Всероссийских соревнований, который состоится в Белове 22 и 23 февраля. Желаем вам успехов и новых спортивных достижений!!! Болеем за вас !!! Держим за вас кулаки!!!
ГЦС «Кузбасс». Мини-футбол. Команда девочек - серебро!!!!
7 февраля в ГЦС «Кузбасс» состоялся городской этап Всероссийских соревнований по мини-футболу, на котором были представлены 23 женские команды!
Команда наших девчонок заняла 2 место, они стали серебряными призерами!!!
Молодцы!!! Мы гордимся вами!!! Спасибо вам!!! Желаем вам новых успехов и достижений, здоровья и боевого настроя на спортивной арене!!
ГЦС «Кузбасс». Мини-футбол. Заслуженное серебро!!!!
7 февраля в ГЦС «Кузбасс» состоялся городской этап Всероссийских соревнований по мини-футболу. Команда наших мальчишек 2009-2010 г.р. в напряженной борьбе в городском финале сыграла матч 2:4 в пользу соперника.
Наши мальчишки стали серебряными призерами!!! Молодцы!!! Мы гордимся вами!!! Команда наших юных футболистов в течение нескольких месяцев дарила нам радость от своей игры и побед. Спасибо вам!!!
Приобретён бесценный опыт спортивной борьбы, настоящих состязаний на городских площадках! Наша команда в течение всего футбольного марафона была просто на высоте! Ждём новых турниров и новых финалов, болеем за наших спортсменов!
Благодарим Дмитрия Русскова, самого заинтересованного бессменного участника от родителей на всех спортивных матчах. Спасибо Вам за поддержку, участие, великолепные захватывающие репортажи с места событий!!!
Главная 
